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Apache Spark™ 3.0 透過彙集多種資料來源的龐大資料集，為ETL、機器學習和龐大的繪圖運算處理提供一組易於使用的API。

Spark 是一個開源的叢集運算框架，並延伸了流行的MapReduce運算框架並提供其他高效率的計算應用，與Hadoop 不同的是Hadoop MapReduce在執行運算時，需要將中間產生的數據， ...

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Apache Spark 是由UC Berkeley AMP 實驗室所開發的雲端運算框架，用來構建大型的，低延遲的資料分析系統。比較起其他雲端運算架構，像是IBM 的InfoSphere、或是Strom 的流 ...

Spark 是基於記憶體內的計算框架。Spark 在運算時，將中間產生的資料暫存在記憶體中，因此可以加快執行速度。尤其需要反覆操作的次數越多，所需讀取的資料量越大，則越能看 ...

特色 編輯 · Java、Scala、Python和R APIs。 · 可延伸至超過8000個結點。 · 能夠在記憶體內快取資料集以進行互動式資料分析。 · Scala或Python中的互動式命令列介面可降低 ...

Apache Spark 採用記憶體內快取並將查詢執行最佳化，以快速分析查詢任何規模的資料。Spark 在資料處理中使用人工智慧和機器學習(AI/ML)，因此是比Hadoop 更先進的技術。

Apache Spark is a multi-language engine for executing data engineering, data science, and machine learning on single-node machines or clusters.

Apache Spark 是用於大規模資料處理的整合數據分析引擎，內建SQL、串流、機器學習和圖形處理等多種模組。Spark 可以在Apache Hadoop、Apache Mesos、Kubernetes 和雲端 ...